Como integrar chatbots de IA conversacional a outras plataformas

Os chatbots tornaram-se cada vez mais populares, especialmente com a introdução da IA ​​conversacional. Esses chatbots servem como uma ferramenta poderosa para empresas que buscam aprimorar o engajamento com o cliente e automatizar o suporte.

Mas como exatamente você pode usar a IA conversacional para automatizar fluxos de trabalho e atingir os principais objetivos do seu negócio? Continue lendo para aprender os benefícios e as etapas para integrar perfeitamente um chatbot de IA conversacional em suas plataformas existentes.

Os chatbots conversacionais de IA visam simular a interação natural entre duas pessoas. É por isso que as empresas hoje estão recorrendo à IA conversacional para ajudar a automatizar o suporte, fornecer e agilizar a comunicação – mas sem perder a personalização e a “empatia” nos chats. 

O principal diferencial entre chatbots de IA tradicionais e conversacionais é que a IA conversacional pode reconhecer entradas de fala e texto e participar de conversas semelhantes às humanas. Conforme mencionado anteriormente, a IA conversacional usa PNL e NLU para compreender o contexto e responder de acordo.

Os chatbots tradicionais, por outro lado, são geralmente baseados em regras e programados para lidar com comandos e palavras-chave específicas. Embora os chatbots baseados em regras sejam programados para resolver tarefas simples, como FAQs, eles ainda podem ser conversacionais. No entanto, sua capacidade de ser “conversacional” varia dependendo de como são programados.

Em outras palavras, a IA conversacional fornece experiências personalizadas, enquanto os chatbots tradicionais são geralmente usados ​​para fins mais transacionais. Mas para fazer as duas coisas, sua empresa precisa conectar diferentes peças do quebra-cabeça. E a maneira mais fácil de fazer isso é por meio da integração de sistemas.

Prevê-se que o mercado de IA conversacional atinja US$ 30 bilhões até 2028, com um CAGR previsto de 22,6% dentro de cinco anos. Além de ser uma tendência popular, muitas empresas esperam que a IA conversacional tenha um impacto positivo em seus negócios.

Por exemplo:

Portanto, antes de nos aprofundarmos no processo de integração, vamos discutir brevemente os benefícios comerciais dos chatbots de IA conversacional.

Tecnologias avançadas como Processamento de Linguagem Natural (PNL) e Aprendizado de Máquina (ML) permitem que a IA conversacional extraia e analise dados úteis sobre os gostos e hábitos de compra dos clientes para fornecer experiências completas e altamente envolventes.

Como resultado, as empresas podem oferecer experiências e recomendações hiper personalizadas, ao mesmo tempo que melhoram a experiência do usuário e fidelizam o cliente.

Os chatbots conversacionais de IA podem operar 24 horas por dia, 7 dias por semana e fornecer respostas instantâneas às dúvidas dos clientes, reduzindo os tempos de espera e melhorando a satisfação geral com o atendimento.

Ao automatizar certas tarefas repetitivas, os chatbots podem reduzir significativamente a carga do contact center e o tempo utilizado pelos agentes de suporte, gerando economia para o seu negócio.

Como resultado, as empresas podem otimizar as operações, simplificar as interações com os clientes e melhorar a eficiência geral dos agentes, permitindo que eles se concentrem em tarefas mais complexas.

Fornecer comunicação personalizada com um toque pessoal permite que você construa relacionamentos mais fortes com os clientes que, como consequência, incentivam a fidelidade e a satisfação deles. 

Os chatbots de IA conversacional têm a capacidade de fazer essa personalização em escala, com base em comportamentos passados, histórico e informações de perfil de cada cliente.

A IA conversacional funciona como um vendedor proativo, permitindo que as empresas interajam com clientes em potencial em tempo real – e a qualquer hora do dia ou da noite.

Como resultado, as empresas coletam dados valiosos e estimulam leads por meio de interações e recomendações personalizadas, levando, em última análise, a conversões mais altas.

Antes de começar a pensar em integrar ou construir um chatbot de IA, é essencial definir claramente o seu propósito e objetivos. Pergunte a si mesmo que valor isso proporcionará aos seus usuários e como se alinha aos objetivos do seu negócio. 

Uma vez isso decidido, você pode tanto construir um chatbot do zero de acordo com seus requisitos personalizados ou pode escolher entre várias ferramentas dedicadas que permitem adicionar mais facilmente um chatbot baseado em IA a um aplicativo existente.

A melhor forma de integrar serviços é por meio de uma Interface de Programação de Aplicativo (API) que atua como camada intermediária. Uma API determina o que pode ser feito com o sistema do outro lado, fornecendo o acesso correto para gravar os dados. Ou seja, ela controla como uma ferramenta pode interagir com outras ferramentas e estabelece os termos para que outros serviços se envolvam e executem ações com ela.

A integração permite que o chatbot acesse dados do cliente, realize transações e interaja perfeitamente com outros sistemas. Mas não podemos esquecer da privacidade dos dados. As empresas devem sempre levar em consideração os requisitos de privacidade e conformidade dos dados para garantir uma integração segura e confiável.

Por outro lado, nossa plataforma de construção de chatbot, Answers, permite que você crie e implante chatbots personalizados com fluxos de trabalho predefinidos no canal preferido do seu cliente e integre-os aos seus sistemas existentes, CCaaS de terceiros ou soluções de CRM por meio de API aberta.

Aqui listamos dois ótimos exemplos de como os clientes estão gerando ROI com o Answers:

Nossos chatbots de IA podem ser completamente integrados à sua stack de tecnologia. Eles também podem ser implantados em vários canais, incluindo SMS e aplicativos de mensagens como WhatsApp, Messenger, Apple Messages for Business e Viber.

Agora que você está mais familiarizado com o processo de integração, vamos descobrir o passo a passo para integrar um chatbot de IA.

Aqui estão as cinco etapas que você precisa seguir para integrar um chatbot ao seu produto, site ou aplicativo:

A primeira seguradora totalmente digital da Croácia, a LAQO, queria melhorar o atendimento ao cliente com disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, acessibilidade e suporte personalizado. Juntamente com a plataforma de construção de chatbot Answers da Infobip e o Azure OpenAI Service, a LAQO conseguiu lançar um assistente generativo alimentado por IA que:

A Infobip fez parceria com a Master of Code para criar um chatbot comercial de IA generativa para a BloomsyBox para impulsionar o envolvimento do usuário e experiências personalizadas no Dia das Mães. A Bloomsybox foi capaz de lançar um chatbot de IA generativo que:

A maior empresa regional de alimentos da Croácia, Podravka, fez parceria com a Infobip para criar um assistente digital de IA, o SuperfoodChef-AI da Coolinarika. O assistente de IA pode: