IA conversacional e IA generativa: qual é a diferença?

Embora grande parte do foco atual seja o poder da IA generativa para criar novos conteúdos, sua prima, a IA conversacional, também fez grandes avanços na última década.

Essas duas tecnologias de IA afetaram muito a forma como os seres humanos interagem com as máquinas devido ao seu poder de não apenas imitar uma conversa humana, mas também de automatizar tarefas e processos cotidianos.

Vamos explorar as duas tecnologias e como elas podem trabalhar juntas para proporcionar experiências exclusivas aos usuários?

A IA conversacional é um tipo de inteligência artificial (IA) que pode simular uma conversa humana, por exemplo em chatbots para suporte ao cliente.

Algumas características chave sobre este tipo de tecnologia são:

A IA generativa é um tipo de inteligência artificial que pode produzir vários tipos de conteúdo, por exemplo: texto, imagens, áudio e dados sintéticos.

Suas características chave são:

Embora tanto a IA conversacional quanto a IA generativa usem o processamento de linguagem natural para gerar respostas que pareçam humanas, a IA conversacional é mais frequentemente implantada no atendimento ao cliente e nos chatbots, enquanto a IA generativa está mais focada na criação de textos e outros formatos.

Com seu conjunto de dados menor e mais focado, a IA conversacional está mais bem equipada para lidar com solicitações específicas dos clientes. Por exemplo, um cliente de telecomunicações que esteja buscando ajuda para um problema técnico seria melhor atendido por um chatbot que já tenha um conjunto de soluções e respostas específicas para o problema.

Já a IA generativa é mais indicada para processos criativos, em que ela pode auxiliar na criação de novos tipos de conteúdo e adaptações dele para diferentes formatos e casos de uso.

A IA generativa pode ser incrivelmente útil para criar arte conceitual ou gerar ideias de conteúdo para pré-planejamento. No entanto, o resultado geralmente é derivado, genérico e tendencioso, pois é treinado com base em trabalhos que já existem e estão disponíveis na internet.

Sem contar que ela pode produzir respostas ou conteúdo extremamente imprecisos devido à “alucinação da IA” – quando um modelo de IA cria resultados falsos ou ilógicos que não se baseiam em dados reais, mas apresenta a informação como um fato.

Não é difícil encontrar histórias de horror de sistemas integrados de bate-papo com IA generativa que deram errado. Um exemplo é de uma empresa de supermercados da Nova Zelândia que descobriu que seu planejador de refeições online com IA estava gerando receitas usando alimentos estranhos ou não comestíveis – uma inclusive poderia produzir um gás cloro mortal.

Há também uma questão sobre direitos de propriedade intelectual, pois essa IA generativa depende de vastos conjuntos de dados, alguns dos quais podem não ter a aprovação de seus proprietários originais. Os sistemas de IA generativa também podem ser facilmente explorados pelos usuários para produzir resultados duvidosos, como deep-fakes que imitam as vozes das pessoas para a aplicação de golpes.

Cabe às marcas e aos fornecedores domar a fera da IA generativa e apresentar soluções éticas que permitam às empresas usar a tecnologia de forma segura e que ofereça experiências excepcionais aos usuários.

Tudo que falamos no tópico anterior não significa que a IA conversacional não possa trabalhar em conjunto com a IA generativa.

O ChatGPT, por exemplo, usa a IA conversacional para transmitir respostas que soam humanas, enquanto as próprias respostas são feitas a partir da IA generativa.

A IA conversacional pode servir como uma barreira virtual para garantir que as respostas da IA generativa não saiam dos trilhos e, ao mesmo tempo, garantir que as respostas soem mais fluidas devido ao desenvolvimento do reconhecimento de voz e da programação de linguagem natural.

Algumas marcas já estão experimentando uma forma limitada de IA generativa nas ferramentas de comércio conversacional para criar experiências mais exclusivas e personalizadas para os clientes em vários setores, como varejo, saúde, turismo e transporte.

Em uma colaboração recente com a Masters of Code, a empresa de assinatura de flores, Bloomsy Box, conseguiu lançar uma campanha para o Dia das Mães com um chatbot com IA generativa que criou cartões personalizados para os vencedores do sorteio diário de buquês de flores.

Ou seja, ao utilizar experiências conversacionais com tecnologia GPT, as marcas podem integrar um assistente de IA inteligente sem precisar saber uma única linha de código, enquanto os clientes recebem experiências exclusivas feitas sob medida para eles.

Integrar uma nova solução CPaaS omnichannel nunca é fácil, mas, felizmente, há muitos fornecedores de soluções tecnológicas experientes e bem estabelecidos que podem ajudá-lo a começar com a sua jornada conversacional.

A Infobip oferece uma ampla gama de soluções para ajudar e apoiar a transformação conversacional:

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