O que é IA conversacional? Entenda suas aplicações e benefícios

Você se lembra do início dos chatbots? Eles eram úteis, com certeza, mas se formos honestos, às vezes parecia que você estava falando com uma parede. Eles só entendiam os comandos mais básicos e se você dissesse algo um pouco diferente, eles ficavam completamente perdidos.

Hoje, a tecnologia de IA conversacional está reescrevendo essa história. É como se os chatbots tivessem crescido, entrado na faculdade e se formado (com louvor) em compreensão da linguagem humana.

Com a ajuda do processamento de linguagem natural (NLP) e do aprendizado de máquina (ML), a IA conversacional permite que nos comuniquemos com sistemas ou plataformas de tecnologia de uma forma que pareça natural e intuitiva. Não se trata apenas de entender palavras; trata-se de decifrar a intenção, o contexto e até mesmo as emoções por trás da linguagem humana. Isso permite respostas mais personalizadas e relevantes, criando uma experiência realmente envolvente.

Neste blog, exploraremos a IA conversacional por meio de exemplos do mundo real e descobriremos como ela melhora as experiências dos seus clientes e aumenta a eficiência do seu negócio.

Em síntese, a IA conversacional preenche a lacuna entre a conversa humana e a compreensão da máquina. Ela pega as complexidades da linguagem humana e as transforma em dados que os computadores podem processar. Em seguida, ela analisa esses dados para determinar a melhor ação. Por fim, ele traduz sua resposta de volta para uma linguagem natural que podemos entender facilmente.

Veja a seguir um passo a passo simplificado de como esse processo acontece:

A IA conversacional oferece uma combinação de eficiência, personalização e escalabilidade, tornando-a um ativo valioso para empresas de todos os setores.

A IA conversacional oferece uma combinação de eficiência, personalização e escalabilidade, tornando-a um ativo valioso para empresas de todos os setores.

Vamos explorar alguns dos benefícios mais importantes:

De assistentes virtuais a chatbots de atendimento ao cliente e consultores financeiros com tecnologia de IA, vamos mergulhar em alguns exemplos de como as empresas de vários setores estão usando ferramentas de IA conversacional:

Alexa, Siri e Google Assistant são os exemplos mais populares de como a IA conversacional funciona. Esses assistentes virtuais ativados por voz se tornaram um item básico da casa de muitos brasileiros, permitindo:

A Podravka, uma empresa líder em alimentos na Europa, criou o SuperfoodChef-AI para capacitar os usuários a fazer escolhas mais saudáveis e aprimorar sua experiência culinária.

Esse assistente conversacional com tecnologia de IA tem duas funções:

A BloomsyBox, um serviço de assinatura de flores nos Estados Unidos, usou a IA conversacional para criar um chatbot que oferecia aos usuários uma jornada única, personalizada e interativa para a compra de arranjos no Dia das Mães. 

Com esse chatbot foi possível:

O FCMB Nigéria adotou uma estratégia de banco conversacional, capitalizando a IA e os aplicativos de mensagens para criar interações relevantes e personalizadas.

Por meio do WhatsApp Business, o banco introduziu uma série de serviços diretamente no aplicativo de mensagens. Os clientes agora podem:

Outro exemplo interessante neste setor é o do Morgan Stanley. Eles desenvolveram um chatbot de IA conversacional que fornece aos consultores acesso instantâneo a uma grande quantidade de conhecimentos e insights. O chatbot os capacita a tomar decisões mais informadas e a prestar um serviço de mais qualidade aos clientes. O chatbot, desenvolvido com a tecnologia GPT-4 da OpenAI, atua como um assistente inteligente capaz de pesquisar rapidamente:

O Nokia Digital Assistant, um chatbot de IA conversacional alimentado pelo Modelo de Linguagem do Nokia Bell Labs, é excelente para entender o jargão técnico e as terminologias das telecomunicações.

O chatbot é treinado para entender e responder a uma ampla gama de perguntas escritas em linguagem natural, desde ajuda com um alarme específico até aprender mais sobre a rede. Ele fornece as informações corretas 40% mais rápido do que um engenheiro humano.

A plataforma Megi Health utiliza a IA conversacional para otimizar as interações com os pacientes e aprimorar as experiências oferecidas.

Por meio de um chatbot via WhatsApp, a Megi Health:

A Expedia lançou uma versão beta de uma experiência de planejamento de viagem com IA conversacional, desenvolvida pelo ChatGPT, diretamente em seu aplicativo. Esse chatbot alimentado por IA permite que os usuários:

Cara, o chatbot da Universidade de Galway, funciona como um recurso 24/7, acessível pelo site e pelo WhatsApp. O chatbot de IA conversacional fornece respostas a perguntas sobre a vida estudantil, como:

Então, você está pronto para mergulhar no mundo da IA conversacional? Mas antes de mergulhar de cabeça, vamos mapear a sua jornada e quais as suas reais necessidades que essa inteligência artificial pode atender. 

Implementar a IA conversacional não se trata apenas de conectar um chatbot e esperar pelo melhor. É um processo estratégico que exige um planejamento e uma execução bem cuidadosas.

Pense nisso como a sua bússola. O que você quer fazer com a IA conversacional?

Você está buscando melhorar seu atendimento ao cliente, fornecendo suporte 24/7 e interações personalizadas? Ou, talvez, seu objetivo seja simplificar os processos internos, automatizando tarefas rotineiras e liberando sua equipe para iniciativas mais estratégicas. Ou ainda você está procurando turbinar suas vendas, guiando seus clientes para uma compra com recomendações personalizadas.

Seja qual for o seu destino, defina-o claramente.

Em seguida, identifique os casos de uso específicos em que a IA conversacional pode realmente brilhar. Pense em consultas de suporte ao cliente, geração de leads, agendamento de compromissos ou recomendações de produtos – as possibilidades são infinitas.

Depois de definir suas metas, é hora de escolher a plataforma de IA conversacional certa. Para isso, será preciso pesquisar várias opções, comparando recursos e preços.

Certifique-se de que a plataforma escolhida possa ser dimensionada de acordo com as necessidades da sua empresa e ofereça recursos essenciais, como compreensão de linguagem natural, análise de sentimentos e suporte a vários canais de comunicação.

Assim como um estudante precisa de livros didáticos, sua inteligência artificial precisa de dados para aprender e crescer.

Reúna todas as informações relevantes que puder – registros de interação com o cliente, detalhes do produto, perguntas frequentes, etc. Mas lembre-se: aqui a qualidade é mais importante que a quantidade.

Limpe e organize seus dados meticulosamente. Pense como se estivesse dando às suas ferramentas de IA conversacional um guia de estudo claro e conciso. Quanto mais precisas e consistentes forem as informações, mais eficaz será o aprendizado e o desempenho de seu sistema de IA conversacional.

Agora, é hora de criar o roteiro da sua conversa.

Crie fluxos de diálogo naturais e engajadores que guiem os usuários em direção às suas metas. Coloque-se no lugar dos usuários e antecipe as necessidades deles. E considere diferentes personas e cenários potenciais para garantir que sua IA possa lidar com uma variedade de conversas. 

Além disso, lembre-se de testar e refinar seus fluxos para garantir uma experiência tranquila e sem becos sem saída.

Sua IA conversacional não deve ser uma ilha isolada.

Conecte-a ao seu CRM, à sua plataforma de automação de marketing ou a outros sistemas relevantes. Essa integração permite que suas ferramentas de IA conversacional acessem dados valiosos dos clientes e executem tarefas como atualizar registros ou acionar fluxos de trabalho.

Treine seu modelo com dados relevantes, permitindo que ele aprenda e refine sua compreensão da linguagem e da intenção dos seus usuários.

Em seguida, coloque-o em testes rigorosos. Simule várias interações, faça perguntas difíceis e veja como seu bot lida com a pressão. Lembre-se de que uma IA bem treinada e testada tem maior probabilidade de proporcionar uma experiência positiva para seus usuários.

Sua jornada com a IA conversacional não termina no dia do lançamento. É um processo contínuo de aprendizado e aprimoramento.

Fique de olho nas principais métricas, como satisfação do cliente, tempos de resposta e taxas de conversão. Analise os registros das conversas e feedbacks dos usuários para identificar áreas em que sua IA pode melhorar.

Você criou uma solução incrível de IA conversacional. Agora, é hora de divulgá-la! Comunique claramente seus benefícios e recursos ao seu público para que eles possam saber que ela está disponível e como ela poderá ajudá-los.

Seguindo essas etapas, você está pronto para integrar com sucesso a IA conversacional na sua empresa! 

Entretanto, é essencial pensar nessa implementação com um pézinho na realidade. Como qualquer tecnologia, a IA conversacional vem com seu próprio conjunto de desafios. Por exemplo: a privacidade e a segurança dos dados. Certifique-se de que sua solução de IA siga padrões de conformidade rigorosos e proteja as informações confidenciais dos seus clientes. Além disso, defina expectativas realistas para os recursos da sua IA – embora a IA conversacional possa lidar com uma ampla variedade de tarefas, ela não substitui a interação humana em todos os cenários.

Ao endereçar esses pontos, você pode preparar o caminho para uma implementação bem-sucedida e sustentável que realmente beneficie sua empresa e seus clientes.