Guía: cómo integrar chatbots conversacionales de IA a otras plataformas

Los chatbots se han vuelto cada vez más populares, especialmente con la aparición de la IA conversacional. Dichos chatbots sirven como una herramienta poderosa para aquellas empresas que buscan mejorar el engagement del cliente y automatizar su soporte.

Sin embargo, ¿cómo puede utilizarse la IA conversacional con exactitud para automatizar los flujos de trabajo y lograr los objetivos clave de tu negocio? Continúa leyendo para conocer los beneficios y los pasos a seguir para integrar perfectamente un chatbot conversacional de IA a tus plataformas existentes.

Los chatbots conversacionales de IA tienen como objetivo simular la interacción natural entre dos personas. Es por eso que hoy en día las empresas están recurriendo a la IA conversacional para ayudar a automatizar el soporte y a agilizar las comunicaciones con clientes, pero sin perder la personalización ni el toque humano en sus chats.

El diferenciador clave entre los chatbots de IA tradicionales y aquellos conversacionales es que la IA conversacional puede reconocer entradas de voz y de texto y participar en conversaciones similares a las humanas. Como se mencionó anteriormente, la IA conversacional utiliza PNL y NLU para comprender el contexto conversacional y responder en consecuencia.

Los chatbots tradicionales, por otro lado, generalmente se basan en reglas y están programados para manejar comandos y palabras clave específicos. Aunque los chatbots basados ​​en reglas están programados para resolver tareas simples como preguntas frecuentes (FAQs), aun así, pueden ser conversacionales. Sin embargo, su capacidad para ser “conversacionales” varía según cómo estén programados.

En otras palabras, la IA conversacional proporciona experiencias personalizadas, mientras que los chatbots tradicionales se utilizan generalmente para fines más transaccionales. Pero para poder hacer ambas cosas, tu empresa necesita conectar diferentes piezas del rompecabezas – y la forma más sencilla de hacerlo es mediante la integración de sistemas.

Se prevé que el mercado de la IA conversacional alcance los 30.000 millones de dólares en 2028, con una tasa compuesta anual prevista del 22,6% en cinco años. Además de ser una tendencia popular, muchas empresas esperan que la IA conversacional tenga un impacto positivo en sus negocios.

Por ejemplo:

Por lo tanto, antes de profundizar en el proceso de incorporación, analicemos brevemente los beneficios comerciales de los chatbots conversacionales de IA.

Las tecnologías avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) permiten que la IA conversacional extraiga y analice datos útiles sobre los gustos y hábitos de compra de los clientes para brindar experiencias integrales y altamente atractivas.

Como resultado, las empresas pueden ofrecer experiencias y recomendaciones hiperpersonalizadas al tiempo que mejoran la experiencia del usuario y fomentan la lealtad del cliente.

Los chatbots conversacionales de IA pueden funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y brindar respuestas instantáneas a las consultas de los clientes, lo que reduce los tiempos de espera y mejora la satisfacción general del servicio.

Al automatizar ciertas tareas repetitivas, los chatbots pueden reducir significativamente la carga laboral del centro de contacto y el tiempo utilizado por los agentes de soporte, generando ahorros para tu negocio.

Como resultado, las empresas pueden optimizar las operaciones, simplificar las interacciones con los clientes y mejorar la eficiencia general de los agentes, permitiéndoles centrarse en tareas más complejas.

Proporcionar una comunicación personalizada con un toque personal te permite construir relaciones más sólidas con los clientes que, como resultado, fomentan la lealtad y la satisfacción del cliente.

Los chatbots conversacionales de IA tienen la capacidad de realizar esta personalización a escala, en función de los comportamientos pasados, el historial y la información del perfil de cada cliente.

La IA conversacional funciona como un vendedor proactivo, permitiendo a las empresas interactuar con clientes potenciales en tiempo real y en cualquier momento del día o de la noche.

Como resultado, las empresas recopilan datos valiosos y fomentan la generación de leads a través de interacciones y recomendaciones personalizadas, lo que en última instancia genera mayores conversiones.

Antes de empezar a pensar en integrar o diseñar un chatbot de IA, es esencial definir claramente cuál es tu propósito y tus objetivos. Pregúntate qué valor aportará esto a tus usuarios y cómo se alinea con tus objetivos comerciales.

Una vez decidido esto, podrás crear un chatbot desde cero según tus requisitos personalizados o podrás elegir entre varias herramientas dedicadas que te permitan agregar más fácilmente un chatbot basado en IA a una aplicación existente.

La mejor forma de integrar servicios es a través de una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) que actúa como capa intermedia. Una API determina qué se puede hacer con el sistema del otro lado, proporcionando el acceso correcto para escribir datos. En otras palabras, una API controla cómo una herramienta puede interactuar con otras herramientas y establece los términos para que otros servicios interactúen y realicen acciones con ella.

La integración permite que el chatbot acceda a los datos de los clientes, realice transacciones e interactúe sin problemas con otros sistemas. Pero no podemos olvidarnos de la privacidad de los datos. Las empresas siempre deben considerar los requisitos de cumplimiento y privacidad de los datos para garantizar una integración segura y confiable.

Por otra parte, nuestra plataforma de creación de chatbots, Answers, te permite crear e implementar chatbots personalizados con flujos de trabajo predefinidos en el canal preferido de tus clientes e integrarlo con tus sistemas existentes, CCaaS de terceros o soluciones CRM a través de una API abierta.

He aquí dos excelentes ejemplos de cómo nuestros clientes generan retorno de la inversión (ROI) con Answers:

Nuestros chatbots de IA se pueden integrar de manera integral a tu pila tecnológica. Adicionalmente, se pueden implementar en múltiples canales, incluidos SMS y aplicaciones de mensajería como WhatsApp, Facebook Messenger, Apple Messages for Business y Viber.

Ahora que estás más familiarizado con el proceso de integración, descubramos la guía paso a paso para integrar un chatbot de IA.

Estos son los cinco pasos que debes seguir para integrar un chatbot a tu producto, sitio web o aplicación:

LAQO, la primera compañía de seguros totalmente digital de Croacia, quería mejorar el servicio al cliente con disponibilidad, accesibilidad y soporte personalizado las 24 horas, los 7 días de la semana. Junto con la plataforma de creación de chatbots, Answers de Infobip, y el servicio Azure OpenAI, LAQO pudo lanzar un asistente generativo impulsado por IA que:

Infobip se asoció con Master of Code para crear un chatbot empresarial generativo de IA para BloomsyBox con el fin de impulsar el engagement de los usuarios y experiencias personalizadas en el Día de la Madre. Bloomsybox pudo lanzar un chatbot de IA generativa que:

La empresa regional de alimentos más grande de Croacia, Podravka, se ha asociado con Infobip para crear un asistente digital de inteligencia artificial, SuperfoodChef-AI de Coolinarika. El asistente de IA puede: