Conheça as techcos: telecoms que estão moldando o mundo das telecomunicações com IA

Neste blog, vamos explorar a jornada das empresas de telecomunicações que estão se tornando empresas de tecnologia com a ajuda de IA.

Ivan Soldo

Já se foi o tempo em que as empresas de telecomunicações se limitavam a oferecer soluções básicas, como serviços telefônicos e de internet. Hoje, o setor de telecomunicações está na vanguarda do uso de tecnologias avançadas impulsionadas pela Inteligência Artificial (IA), 5G e Internet das Coisas (IoT). 

E espera-se que esse crescimento continue à medida que a IA se torna cada vez mais integrada às telecomunicações para dar suporte a redes e clientes em grande escala. De acordo com a Valuates, o tamanho do mercado global de IA em telecomunicações está projetado para atingir US$ 14,99 bilhões até 2027, crescendo a um CAGR de 42,6% de 2021 até 2027.

As principais empresas de telecomunicações já estão aproveitando a IA, o aprendizado de máquina (ML) e o processamento de linguagem natural (NLP) para simplificar as complexidades operacionais, otimizar o desempenho da rede, melhorar a experiência do cliente e aumentar a receita. Para se manterem competitivas, as telecoms precisam acompanhar a evolução da tecnologia e os pioneiros que estão impulsionando sua adoção.

O desafio das telecoms

O setor de telecomunicações está atualmente em uma fase de transformação, navegando em um cenário em que o engajamento do cliente e a prestação de serviços estão em constante redefinição.

As telecoms estão se esforçando para se tornarem empresas de tecnologia, oferecendo uma ampla gama de soluções tecnológicas baseadas em nuvem. Essa mudança permite que elas atendam às necessidades de empresas e consumidores de maneira mais eficiente e conveniente. Na vanguarda dessa transformação está a adoção da IA, tornando-a uma prioridade máxima para os provedores de serviços de comunicação (CSPs).

E, embora o mercado global de IA em telecomunicações esteja crescendo rapidamente, muitas empresas estão lutando com as complexidades da implementação desta tecnologia. Além de reconhecer a necessidade dela e encontrar casos de uso adequados, há uma série de desafios que os CSPs devem superar para aproveitar a IA de forma eficaz.

Seis principais desafios que as empresas de telecomunicações enfrentam hoje:

1. Gerenciar grandes quantidades de dados: As empresas de telecomunicações geram uma grande quantidade de dados a partir de suas extensas bases de clientes. Isso inclui registros de chamadas, dados de clientes e dados de desempenho da rede.

Gerenciar e organizar esses dados para que a IA possa usar é difícil, especialmente com sistemas em silos e infraestrutura legada. Para superar esses desafios, as empresas de telecomunicações precisam de uma plataforma unificada de dados de clientes que possa resolver o problema da fragmentação de dados.

2. Falta de conhecimento técnico: As empresas de telecomunicações lutam para encontrar profissionais especializados em ciência de dados, aprendizado de máquina e algoritmos de IA, o que dificulta o recrutamento e a retenção de talentos. Além disso, o treinamento de funcionários em conteúdos de IA pode ser demorado e caro.

3. Privacidade e segurança dos dados: As empresas de telecomunicações geralmente lidam com informações confidenciais de clientes e devem cumprir as normas de privacidade de dados. 

Para lidar com as preocupações de privacidade, você precisa investir em tecnologias que aumentem a conformidade, estruturas de governança e soluções de segurança de dados, como autenticação de dois fatores (2FA) e identidade móvel.

4. Integração com os sistemas existentes: A integração de soluções de IA com sistemas, aplicativos e redes legados pode causar problemas de compatibilidade. O planejamento cuidadoso e a garantia de compatibilidade com os sistemas existentes são essenciais para a integração bem-sucedida da IA.

5. Equilibrar o orçamento: As empresas de telecomunicações já investiram muito em infraestrutura e digitalização. Isso causou um problema financeiro para elas, que agora estão procurando estratégias econômicas para melhorar suas finanças. A IA pode ajudar proporcionando ganhos de eficiência.

6. Atender às demandas dos clientes: Com os clientes exigindo cada vez mais serviços e experiências melhores, as telecoms devem investir em chatbots avançados com IA para automatizar e personalizar as interações com os clientes e oferecer promoções e suporte personalizados.

Depois de examinar os principais desafios do setor de telecomunicações, vamos explorar os benefícios da integração da IA e como ela impulsiona o crescimento dessas empresas.

Benefícios do uso da IA no setor de telecomunicações

Sem dúvida, as empresas de telecomunicações estão obtendo benefícios significativos com o uso da inteligência artificial. 

Como mencionamos antes, essa tecnologia é usada para endereçar vários desafios do setor. E, como qualquer outra tecnologia, espera-se que a IA cresça e se desenvolva nos próximos anos, especialmente no setor de telecomunicações.

Um dos principais impulsionadores desse crescimento é a crescente demanda por soluções de rede que possam operar de forma autônoma. Ao utilizar soluções de rede orientadas por IA, as empresas de telecomunicações podem:

  • reduzir o congestionamento da rede e melhorar a qualidade
  • aumentar a eficiência operacional
  • melhorar a experiência do cliente
  • impulsionar o crescimento da receita
  • aumentar a taxa de retenção e reduzir a rotatividade

De fato, a IA será obrigatória para que as telecoms funcionem com eficiência no futuro. 

73%

das empresas experimentaram um aumento na receita por meio da otimização de rede orientada por IA.

80%

das empresas relataram redução de custos no atendimento ao cliente usando chatbots e assistentes virtuais com IA.

90%

das empresas tiveram uma taxa de sucesso na detecção de fraudes em tempo real usando IA.

O impacto da IA no setor de telecomunicações é evidente na melhoria da eficiência operacional, conforme reconhecido por 70% das empresas de telecomunicações. Os clientes também têm uma experiência melhor com interações baseadas em IA, com 65% expressando maior satisfação.

Esses resultados positivos fizeram com que 55% das empresas de telecomunicações planejassem introduzir novos serviços com IA em 2024, refletindo uma tendência de diversificação e exploração de novas fontes de receita.

Casos de uso de IA em telecomunicações

Otimização de rede

Os algoritmos de IA monitoram grandes volumes de dados de rede em tempo real. Isso permite que você monitore suas redes e identifique possíveis ameaças antes que elas afetem sua operação. 

Além disso, os sistemas de IA podem modificar as configurações de rede e redirecionar o tráfego para rotas mais seguras quando o equipamento local falha ou os canais ficam congestionados.

Prevenção de fraudes

A IA em telecomunicações é excelente na detecção e prevenção de fraudes. Ao analisar os registros de chamadas e de transferência de dados em tempo real, os sistemas de análise antifraude alimentados por IA e ML podem identificar padrões suspeitos e bloquear imediatamente os serviços ou as contas de usuário correspondentes.

Otimização de recursos

A inteligência artificial automatiza e simplifica vários processos essenciais no back office. Isso leva à redução de custos e a um planejamento mais eficiente, resultando em um maior retorno sobre o investimento (ROI), mais fundos para investimentos em capex e maior satisfação do cliente.

Diversificação de produtos e serviços

A integração da IA com o 5G permite que você expanda suas ofertas de produtos e serviços, colabore com outros setores e contribua para o desenvolvimento de cidades e setores inteligentes por meio de mais conectividade e troca de dados.

Automação do atendimento ao cliente e assistentes virtuais

Os assistentes virtuais de IA são ferramentas úteis que as telecoms podem usar para melhorar o atendimento ao cliente. Os chatbots com IA, por exemplo, podem ser usados para responder às perguntas dos clientes e resolver problemas sem a necessidade de envolvimento humano. Isso permite que os agentes de atendimento ao cliente se concentrem em questões mais complexas.

Aumento da receita

Uma plataforma de dados de IA pode analisar vários tipos de dados, como informações de clientes, uso de serviços e dados de faturamento. Com a capacidade da IA de prever as necessidades do cliente em tempo real, você pode fornecer a oferta certa no momento certo por meio do canal certo.

Isso resulta em aumento de receita, taxa de crescimento de assinantes e receita média por usuário (ARPU) por meio de oportunidades inteligentes de upselling e cross-selling.

O futuro das telecomunicações: de telco a techco

As empresas de telecomunicações estão passando por uma transformação ao colaborar com plataformas de comunicação em nuvem para se tornarem techcos – uma empresa de telecomunicações focada em tecnologia.

Mais especificamente, as techcos combinam redes automatizadas e nativas da nuvem com serviços de última geração para permitir jornadas conversacionais orientadas por dados nos canais preferidos dos clientes.

A comunicação agora vai além dos tradicionais SMS e voz. Em vez disso, as empresas de telecomunicações estão unindo forças com plataformas de comunicação em nuvem para oferecer soluções omnichannel. Por exemplo, permitindo que as empresas enviem notificações por meio de aplicativos de bate-papo, como o WhatsApp, com uma opção de failover para SMS.

Esse tipo de parceria permite que as telecoms vendam e utilizem soluções de CPaaS. As operadoras podem permitir que os usuários finais realizem ações como recarregar contas, fazer pagamentos de contas e explorar as últimas ofertas por meio de aplicativos de bate-papo como WhatsApp, Viber, Google Business Messages, Messenger e Rich Communication Services (RCS).

Por exemplo, nossa parceria com a Vodafone Itália permite que eles aumentem a receita vendendo nossas soluções a seus clientes, seja como parte de seus serviços de rede ou de bundles.

No entanto, apenas a expansão do número de canais não é suficiente. Os dados desempenham um papel fundamental no fornecimento de experiências que não apenas encantam os clientes, mas também aumentam a receita por usuário. Portanto, é essencial ter uma plataforma de dados do cliente que integre canais, chatbots e soluções de engajamento do cliente.

Escolhendo a plataforma certa

A plataforma da Infobip, com mais de 800 conexões diretas com operadoras em todo o mundo, entrega crescimento nos canais nativos de telecomunicações (SMS, MMS, voz, RCS). Nossas soluções de segurança omnichannel e escala global o ajudarão a transformar sua experiência e a proteger o ecossistema móvel.

Fazer uma parceria conosco significa desbloquear infinitas oportunidades à medida que criamos soluções para transformar digitalmente seus negócios e construir um futuro conversacional próspero para seus clientes empresariais.

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Feb 14th, 2024
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Ivan Soldo